📖本节内容：需求的定义与分类；如何挖掘需求；如何管理与分析需求；滴滴地图实例解析
📌学习时间：2020年3月25日📅
注：本篇2020年3月参与UniCareer平台《产品经理入门必修课》期间整理的课堂笔记，图片截自课程视频，不可挪用。
1. 究竟什么是需求？
需求的定义与分类，3个角度划分8大需求
只有当产品满足用户在某一场景下的特定需求时，这个产品才是具有价值的。如果某个产品只能满足用户的表层需求，那么这个产品很容易被竞争者替代。
因此，必须深入挖掘用户需求。解决问题。
满足欲望：“产品最终就是要满足用户的各种欲望。”
需求的本质——“马斯洛需求理论”
人类的需求都可以归结为这五种，生活中的各种产品大都是为了解决这五大需求而产生的，尤其是底下三层。
饿了么、美团外卖-->吃的需求
需求挖掘的例子：
用户提出的要求在本质上到底属于什么需求？不要只停留在表面！
挖得越深越细，就能拥有越强的竞争优势。
需求的分类：
1）对象为用户时
2）对象为产品运营时
3）对象为系统时
安全性：比如短信验证码，如果被黑会消耗公司短信数量造成公司经济损失。
2. 如何挖掘需求（重点）
具体采用哪一种方法采集需求取决于资源：比如人员数量和能力，老板给的资金和时间。
四种典型需求采集方法
2）可用性测试：定性研究，选取的用户要尽可能能代表日后的真实用户
3）常见问卷调查工具：麦克、问卷星
（但是，前三种方法都只能涉及少量用户）
4）数据分析：适合大批量的数据处理。
- 分析用户使用产品日志、客户管理系统里的信息、网页访问情况的统计；
- 重点关注访问量、用户数、流失率、点击率、转化率、留存率、活跃度；
- 借助Excel或其它工具。
比如用户数过低，是否因为注册流程过于复杂；转化率过低，是否因为跳转逻辑设计问题。
“每个问题的背后都对应一个需求。”
其他需求采集方法：
“学会充分地挖掘需求是成为一个优秀PM的关键。”
3.如何管理与分析需求
乔布斯：“你能做的最糟糕的事情就是倾听你的用户。”
如何理解？
1）用户觉得习以为常的需求往往就忽略了
2）由于认知和表达能力有限，表达不出或表达不准
3）为了迎合PM，说出违心的需求
PM一定要经过去伪存真的评估筛选。
需求采集之后，千万不能直接整理成需求调研报告，更不能直接提给开发部门上线。
如何评估采集来的海量需求？
1）建立需求池（需求数据库）
“并不是所有的需求都是合理的，也并不是用户说过的所有话都需要被满足。”
Excel不能协同编辑，下面两种（网页版）可以。
一个需求池的例子：（有点像之前在滴滴做的工单记录）
需求池可以很好地帮助梳理需求。
如何分析需求？
两个很重要的概念：用户需求VS产品需求（福特造汽车的例子）
将用户的真实需求表达为产品的解决方案。
“一款好的产品一定是迎合人性的，需求分析的核心就是要发掘出用户的本质渴望。”
心理学（PM需要积累不同学科知识）
四象限原则判断需求优先级：
对每个需求的重要程度进行标注。
判断需求的商业价值、开发量、性价比等等。
e.g. 连购买流程都没有打通的话，如何开展促销？
优秀的产品经理需要有一定的技术知识，才能更好地与开发人员沟通。
对需求的优先级进行判断时，通常使用：
KANO模型（日本学者）定义的五个层次用户需求：
分析了用户需求满足率对用户满意度的影响。
基本型：不说也应该做到。
期望型：用户能够比较清晰地知道的。
兴奋型：超出用户预期地，提供了可以提高用户满意度。
无差异型需求：提不提供对用户满意度无影响。
反向型需求：提供的程度与用户满意度成反比。
让用户填写以下表格，从而判断需求优先级：
决定做产品之前：需求评审会议！
根据需求不同，涉及到的与会人员（规模）不同。
PM要提前准备好需求文档。考验了PM对需求的熟悉程度和判断能力。
评审之后形成**《需求报告》（发给项目负责人、运营团队、其它相关人员）。
三种呈现方式：
word；用户画像（具体化，引起感性共鸣）；虚拟故事（有点像之前做的use cases，具体化形象化）
以下是案例：
找到小明的本质需求！！——口渴了！**——然后再筛选可行的解决方案。
2019年初市值超过京东！为什么能成功？——抓住了根本需求——（除北上广深外）对高性价比商品的需求！——消费降级，农村包围城市！
挖掘不同场景的多样性需求，不同解决方案！
4.案例精讲：滴滴地图（2017年成立）
——滴滴是如何从公司到用户层面（自上而下）来进行需求挖掘与分析的？
地图业务不属于打车功能的基本型需求，但对主营业务有战略性意义。
发现被地图app截流，需要完善服务链。
“滴滴特别重视数据运营，积累了海量的数据，不想为他人做嫁衣。”
“未来准备入局自动驾驶，对自有地图提出要求。”
滴滴地图取得了不错的成绩！
- 基于海量实时出行数据，提供了预估到达时间、路径规划、上下车点、猜你想去等基础服务；
- 并且支持滴滴出行平台的运营调度、供需预测、拼车、智能分单等多个业务系统；
- 面对复杂的业务场景，广泛使用机器学习、深度学习算法来提高应用的准确性和处理能力，提高地图数据更新的有效性和时效性。
从而为用户提供了更好的出行服务体验，让滴滴在激烈的网约车竞争中取得优势。
-->所以，战略上决定要做自有地图！
三个产品非常相似（同质化）。
不同点：滴滴直接显示打车预估价；推荐排序有差异（以北京为例，滴滴更重视地铁）。
高德地图上线高德叫车
数据的丰富程度和准确性对于地图产品属于基本型需求，对用户体验影响大！！
兴奋型需求：
- 雨雪天气时，降低步行距离长的方案优先级；
- 目的地是机场火车站时，预设用户提行李，增加直达方案的优先级。
（图中，滴滴的推荐比百度合理，去机场骑车开玩笑呢？？）
提高快车方案优先度，为自有业务进行引流。
需求挖掘：
需求管理与分析：
首先满足基本型需求！投入大量精力完善数据！
（数据的丰富程度和准确性对于地图产品属于基本型需求，对用户体验影响大！！）
其次才是其他需求。
综合考虑了外部用户需求和内部公司需求。
非功能性需求也不容忽略！
比如浏览器的兼容性，
接口请求峰值，系统性能的要求
e.g. 上下班高峰、极端天气下滴滴系统是否会崩溃
PM如何提升需求敏感度：
常做总结！！！定期复盘！！
时刻关注行业动态！互联网行业瞬息万变！！推出切合时代热点的新产品！
关注竞品！“竞品是一面最好的镜子！可以照出自身的优缺点，对自身优化完善有非常好的指导意义。”
开放的心态！多交流！热爱生活！“生活是一切灵感的来源。”